辉灿新闻网 数据分析 如何为企业搭建一套体系化的BI报表(2):基本的数据分析方法

如何为企业搭建一套体系化的BI报表(2):基本的数据分析方法

近些年来,在企业运营中数据统计和分析越来成为一项日常且重要的工作,同时老板或者运营人员对于业务分析一般也有三个需求,本文就结合这些需求讲讲基本的分析办法。

在企业中,对于老板或者运营人员对于业务分析一般有这三个需求,目前的销售分布如何?(如:哪些区域销售高、哪些区域销售低);目前的销售有没有增长?(如:今天对比昨天有没有增长?今天对比之前有没有增长?哪些区域增长的高?);最近一段时间的销售整体趋势有没有增长?(如:近30天的销售趋势?近6个月的销售趋势?近3年的销售趋势?)

因此总结下来便有了三种基本的分析方法。

一、分布分析法

分布分析主要是查看某个时间点或时间段内,销售、会员数等指标的静态分布状态,了解其当前分布状态;

例如:

销售类:会员非会员销售占比分布、Top10门店销售分布、Top10商品销售分布、新老会员销售占比分布;会员类:会员等级会员数分布、生命周期会员数分布、年龄分组会员数分布;维度类:一维分布、二维交叉分布、多维交叉分布;

二、对比分析法

对比分析主要通过对两个时间点或时间段进行对比其销售、会员数等指标,判断其指标增长或是降低;

例如:

销售类:会员非会员销售同环比、Top10门店销售同环比、Top10商品销售同环比、新老会员销售同环比……;会员类:会员等级会员数同环比、生命周期会员数同环比、年龄分组会员数同环比……;维度类:一维分布同环比、二维交叉分布同环比、多维交叉分布同环比……;时间周期:单日环比、周同比、周环比、月同比、月环比、年同比…….;

三、趋势分析法

趋势分析主要通过对多个时间点或多个时间段进行对比其销售、会员数等指标,判断其指标总体趋势是增长或下降;

例如:

销售类:会员非会员销售趋势、Top10门店销售趋势、Top10商品销售趋势、新老会员销售趋势……;会员类:会员等级会员数趋势、生命周期会员数趋势、年龄分组会员数趋势……;维度类:一维分布同趋势、二维交叉分布趋势、多维交叉分布趋势……;时间周期:近7天趋势、近4周趋势、近30天趋势、近6个月趋势、近12个月趋势、近3年趋势…….;

四、小结

因此在企业分析数据时,体系化的分析思维是先通过分布看出来销售在同一个时间点或或时间段下不同维度(不同渠道、不同会员属性)的销售分布,掌握不同维度的分布数据;

然后再对2个不同时间点或时间段进行同环比,通过对比来判断某个时间点或时间段销售额是增长或减少,同时也通过对比可以判断出来如果增长是在哪里增长了,如果下降是在哪里下降了;

最后可以看一段时间点或时间段的销售趋势数据,从整体的角度看近一段时间的整体趋势是增长还是降低,如果增长了主要是在哪里增长的,如果降低了主要是在哪里降低的。

敬请期待:下一篇《数据分析》-之如何为企业搭建一套体系化的BI报表(3)

我们将主要讲一下会如何搭建一个“会员销售报表搭建”

本文由 @天真一匹狼 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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作者: 韩老魔

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